1 декабря 2026 года в Москве пройдет конференция «Большие данные и BI: новая архитектура решений в эпоху ИИ».
Российский сегмент больших данных развивается под влиянием импортозамещения и широкого распространения нейросетей. Инструменты аналитики уже не являются лишь конкурентным преимуществом — для бизнеса они становятся необходимым условием устойчивой работы. Одновременно меняется технологический ландшафт: масштабные «озера данных» (Data Lake) сменяются более адаптивными архитектурами Lake House. Искусственный интеллект помогает автоматизировать рутинное создание дашбордов: технические задачи передаются роботам, а аналитики могут сосредоточиться на поиске нестандартных стратегических решений.
При этом развитие технологий ставит перед компаниями вопрос об экономической отдаче. Ключевой задачей остается монетизация данных: дорогостоящая серверная инфраструктура и нехватка квалифицированных специалистов усложняют окупаемость инициатив. Поэтому бизнесу важно не только накапливать информацию, но и создавать решения, которые приносят прибыль и подтверждают целесообразность крупных инвестиций в цифровую трансформацию.
Российский рынок
- Каков текущий объем рынка больших данных и какие среднегодовые темпы его роста прогнозируются до 2030 года?
- Каким образом меняются приоритеты российского бизнеса при работе с данными?
- Какие факторы — господдержка, инвестиции и технологии — требуются для развития рынка аналитики и больших данных в ближайшие годы?
- Готов ли рынок к открытию коммерческому сектору доступа к государственным дата-сетам, и сможет ли это стать основным драйвером роста частного бизнеса?
- Ведет ли рынок данных к монополизации со стороны крупнейших экосистем — банковских и телеком-гигантов, и сохраняются ли возможности для независимых игроков и стартапов?
Практика импортозамещения
- Какие отрасли экономики сегодня лидируют по внедрению дата-решений и как меняется распределение их долей?
- Насколько эффективно компании переходят с привычных западных BI-инструментов на российские платформы?
- С какими архитектурными трудностями и «подводными камнями» сталкивается бизнес при переносе данных на российское ПО?
- Становится ли отсутствие единых правил работы с большими данными препятствием для совместимости разных ИТ-систем и развития отрасли?
- Остается ли работа с большими данными сферой преимущественно крупных корпораций или подобные кейсы окупаются также в среднем и малом бизнесе?
Технологический стек и инфраструктура
- Какие российские программные продукты уже способны конкурировать с мировыми лидерами по функциональности и стабильности?
- Достаточно ли мощностей отечественных дата-центров и облачных провайдеров для обеспечения растущих объемов данных?
- Как экосистемы вроде Яндекса, Сбера и VK влияют на технологические стандарты и определяют развитие инструментов для всей индустрии?
- На какие технологические связки — например, Edge Computing + IoT или LLM + аналитика — бизнесу следует ориентироваться в ближайшие два года?
- Как на фоне участившихся утечек компании соблюдают баланс между глубоким анализом клиентских данных и строгими требованиями конфиденциальности?
Барьеры и зоны риска
- Какие факторы сегодня наиболее заметно сдерживают развитие рынка больших данных?
- Позволяет ли внедрение ИИ уменьшить зависимость компаний от дефицитных специалистов?
- Какие этические вопросы появляются при использовании больших данных и ИИ в бизнес-процессах?
- Как подготовить данные к запуску аналитических проектов?
- Как сократить ущерб от «галлюцинаций» нейросетей и ошибок моделей, способных обойтись компании в миллионов рублей?
Будущее и бизнес-результаты
- Какие российские проекты последних лет можно назвать успешными с точки зрения возврата инвестиций в работу с данными?
- Как data-driven подход трансформирует традиционный бизнес?
- В каких неожиданных сферах в ближайшее время возможен прорыв в применении аналитики?
- Стали ли данные полноценным инструментом долгосрочного планирования для топ-менеджмента?
- Как меняется отношение россиян к «цифровому следу» и успевает ли законодательство регулировать правила в этой сфере?
К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний из всех отраслей экономики, которые уже используют большие данные и BI-системы или только планируют их внедрение, ИТ-компаний, разрабатывающих и внедряющих современные ИТ-продукты, а также аналитики и независимые специалисты.
