8 октября 2026 года в Москве CNews организует конференцию «Производства будущего: интеллект и данные как основа»
Российский рынок ИТ-решений для промышленности переживает глубокую трансформацию. Его развитие определяют импортозамещение, меры государственной поддержки и запрос на автоматизацию бизнес-процессов: предприятия осознали, насколько важна технологическая независимость при управлении производственными операциями. Согласно прогнозу ВШЭ, к 2030 г. потребность обрабатывающей промышленности в цифровых технологиях может составить ₽ 587,5 млрд. В основе актуальных стратегий преобразования бизнеса — внедрение перспективных технологий: промышленного интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта и роботизации.
Предиктивная аналитика помогает заранее выявлять вероятные отказы оборудования и избегать многомиллионных расходов на незапланированный ремонт. Компьютерное зрение используют в контроле качества: оно обнаруживает дефекты на поверхности изделий и проверяет герметичность упаковки. Edge-аналитика обеспечивает обработку информации непосредственно на месте, уменьшает нагрузку на сети и позволяет быстрее принимать решения. К числу основных тенденций относятся гибридные архитектуры (on-prem с cloud, edge), усиление требований к кибербезопасности, а также модульные MES и low code-инструменты. Они упрощают адаптацию систем к особенностям производства и сокращают зависимость от вендоров.
Российский рынок
- Как трансформируется объем рынка промышленной автоматизации в России?
- Какие промышленные отрасли демонстрируют наиболее высокие темпы цифровизации?
- Как национальный проект «Экономика данных» сказывается на вложениях в «умные фабрики»?
- Каким образом развиваются отраслевые комитеты по стандартизации цифровых решений (ИЦК)?
- Какие перспективы у ИТ промышленного сектора до 2030 года?
Импортозамещение и суверенитет
- Какую долю отечественное ПО занимает на промышленных предприятиях сегодня?
- Насколько успешно отечественные ERP, CRM и другие системы управления работают на крупных предприятиях?
- Как идет замещение зарубежного аппаратного обеспечения для промышленности — контроллеров, серверов и датчиков?
- Какие результаты получены при разработке отечественных АСУ ТП, PLM/CAD и других систем для промышленности?
- Как российские продукты в сфере кибербезопасности обеспечивают защиту промышленных сетей?
Технологии Индустрии 4.0
- Насколько результативно внедрение цифровых двойников на крупных предприятиях?
- Каким образом системы предиктивной аналитики позволяют российским компаниям сокращать расходы на ремонт оборудования?
- Как дополненная реальность (AR) используется при обучении инженеров и ремонтных бригад?
- Как промышленный интернет вещей (IIoT) влияет на эффективность работы?
- Какие функции могут выполнять роботы и беспилотники?
Искусственный интеллект и большие данные
- Как ИИ применяется на промышленных предприятиях?
- Как генеративный ИИ используют при создании новых промышленных изделий и деталей?
- Какие платформы существуют для обмена промышленными данными между предприятиями одной экосистемы?
- Как ИИ способствует оптимизации энергопотребления на энергоемких производствах?
- Какие факторы препятствуют массовому внедрению ИИ в промышленности?
Практика и кейсы
- Какие масштабные цифровые проекты реализовали на промышленных предприятиях в 2026 г.
- Чем цифровизация «непрерывного» производства — химии и металлургии — принципиально отличается от «дискретного» — сборки автомобилей и авиастроения?
- Как интегрировать устаревшее оборудование с современными системами мониторинга (IIoT)?
- Какой средний срок окупаемости характерен для крупных проектов цифровой трансформации в промышленности?
- Каким может стать «идеальный завод будущего» в России к 2035 году?
К участию приглашаются представители промышленных предприятий различных отраслей, ИТ-компаний, которые разрабатывают или внедряют цифровые решения для производственного сектора, а также аналитики и независимые эксперты.
