13 октября 2026 года в Москве CNews проведет конференцию «Роботизация бизнес-процессов 2026».
Российская сфера процессной роботизации активно развивается: компании переходят на отечественное программное обеспечение и пересматривают операционные модели, стремясь повысить эффективность. При этом отрасль сталкивается с рядом препятствий — дефицитом квалифицированных инженеров и опасностью автоматизировать изначально неэффективные алгоритмы, перенося существующий хаос в цифровую среду.
Эксперты сходятся во мнении, что рынок RPA ожидает стремительный рост. В период экономической нестабильности руководители все внимательнее рассматривают возможность заменить рутинные операции сотрудников программными роботами. Компании также обучают персонал самостоятельно создавать таких роботов, снижая нагрузку на дорогостоящие ИТ-подразделения. Сегодня востребован практичный подход: средства вкладывают лишь в ИТ-проекты, способные обеспечить чистую прибыль уже сейчас.
Российский рынок RPA
- Какова емкость российского рынка RPA в денежном выражении и какую динамику эксперты прогнозируют на горизонте 3–5 лет?
- Как уход зарубежных ИТ-гигантов изменил ландшафт роботизации в РФ и какие отечественные вендоры представлены на рынке сегодня?
- Какими особенностями и уникальными отличиями российский опыт RPA выделяется на фоне глобальных трендов?
- Какие барьеры и специфические условия характерны для проектов роботизации в госсекторе по сравнению с практикой коммерческих компаний?
- Оправдывает ли RPA вложения в российском малом и среднем бизнесе или эта технология предназначена только для крупного корпоративного сектора?
Технологии RPA
- Какие российские RPA-платформы отвечают enterprise-стандартам?
- Каким образом встроить машинное обучение и искусственный интеллект в контур роботизации, чтобы автоматизировать нестандартные задачи?
- Как объединить в единую цепочку RPA, распознавание текста (OCR), ИИ и документооборот (СЭД)?
- Каков фактический потенциал Low-code/No-code-инструментов для развития «гражданской роботизации»?
- Как устроен российский рынок решений для интеллектуальной обработки неструктурированных данных и документов?
Особенности внедрения
- Какие факторы бизнеса побуждают российский менеджмент инвестировать в RPA?
- Какие отрасли в России уже сформировали наиболее успешные практики роботизации, а какие направления экономики пока отстают?
- Насколько эффективно крупные российские компании проходят путь от локальных «пилотов» к внедрению RPA в масштабах всей корпорации?
- В каких функциональных блоках — финблок, HR, логистика, бэк-офис — процессная роботизация дает компаниям наибольший эффект?
- Какие ИБ-стандарты особенно важно учитывать при включении цифровых сотрудников в ИТ-контур компании?
- Какие крупные российские проекты внедрения RPA можно назвать образцами операционной эффективности?
Проблемы и решения
- Как происходит замена зарубежного софта на практике и какие неочевидные сложности возникают при переносе роботов на российский стек?
- Как не попасть в ловушку «роботизации неэффективности» и своевременно определить процессы, которым необходим радикальный реинжиниринг, а не автоматизация?
- Насколько остро стоит дефицит кадров среди RPA-разработчиков и какие подходы к привлечению и удержанию специалистов применяют лидеры рынка?
- Какие ключевые показатели эффективности (KPI) и бизнес-метрики помогают оценить финансовый эффект от внедрения программных роботов?
- С какими инфраструктурными и управленческими сложностями связано создание и масштабирование RPA в крупных холдингах?
Будущее RPA
- Каковы основные сценарии и контуры развития российского рынка RPA на горизонте до 2030 года?
- Как новые законодательные инициативы в области ИИ, оборота данных и КИИ отражаются на применении программных роботов?
- В каких смежных сегментах и бизнес-вертикалях в ближайшие годы могут появиться принципиально новые варианты использования RPA?
- Насколько крупный отечественный бизнес готов перейти от базовых скриптов к комплексной когнитивной автоматизации (Hyperautomation)?
К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний из всех отраслей экономики, уже использующих RPA или рассматривающих его внедрение, ИТ-компаний, создающих и внедряющих RPA-платформы и сервисы, а также аналитики и независимые эксперты.
