Направления:
Медицина и здравоохранение
Российский рынок MedTech прошел этап базового технологического оснащения и перешел к интеллектуальной интеграции систем. Ключевым результатом стало масштабное внедрение Единого цифрового контура на базе ЕГИСЗ, связавшего государственные и частные медицинские организации. Благодаря этому сформирована основа для беспрепятственного обмена данными: медицинский профиль пациента и результаты исследований объединяются в его личном кабинете на Госуслугах, повышая прозрачность и преемственность терапии.
Одним из главных направлений стали ИИ-сервисы для обработки диагностических изображений и автоматизированной поддержки врачей при постановке диагнозов. Системы дистанционного наблюдения и телемедицинские решения помогли перейти к проактивной модели сопровождения пациентов. Использование аналитики создает возможности для персонализированного лечения, а также улучшает внутреннюю логистику клиник, заметно уменьшая административную нагрузку и сроки ожидания медицинской помощи.
Какие приоритеты заложены в долгосрочную стратегию цифровой трансформации национального здравоохранения?
Какое значение единый цифровой контур имеет для создания бесшовной системы управления медицинскими данными на государственном уровне?
Как меняется технологический ландшафт между субъектами РФ и кто формирует стандарты лидерства?
Каким образом цифровые решения сокращают территориальные и инфраструктурные ограничения при оказании профильной помощи?
Как организована интеграция коммерческой медицины в единую структуру государственных информационных систем?
Каковы скорость и масштаб импортозамещения критически важного ПО и аппаратных решений в медицинских организациях?
На какой стадии находится переход к юридически значимой безбумажной модели медицинского документооборота?
Насколько инфраструктура готова к широкому распространению электронных рецептов?
Как развивается дистанционное взаимодействие специалистов и коммуникация в формате «врач-пациент»?
Какой потенциал имеют системы удаленного мониторинга здоровья для снижения нагрузки на стационарное звено?
Какие стратегические возможности открывает внедрение искусственного интеллекта в современное здравоохранение?
В каких клинических и административных сферах российские ИИ-сервисы показывают наибольшую результативность?
Какие итоги получены при использовании систем поддержки принятия врачебных решений?
Как устроен оборот обезличенных медицинских сведений и кто выступает основным потребителем глубокой аналитики?
Насколько результативно большие данные применяются для стратегического планирования ресурсов системы здравоохранения?
Какие инструменты позволяют сократить разрыв в технологической оснащенности между городскими агломерациями и сельскими медицинскими пунктами (ФАПами)?
Как организована защита медицинского контура от киберугроз?
Почему сохраняется избыточное дублирование информации («двойной ввод») и как перейти к однократному внесению сведений?
Каким образом преодолевается фрагментированность медицинских информационных систем для обеспечения бесшовного обмена данными между регионами и ведомствами?
Как адаптировать медицинский персонал к цифровой среде и компенсировать дефицит узкопрофильных ИТ-специалистов в отрасли?
Какие вопросы цифровизации здравоохранения предстоит решить на горизонте 3–5 лет?
Каковы прогнозы по объему российского рынка цифрового здравоохранения и ожидаемой доле сегмента ИИ-решений?
Насколько реальны перспективы применения полностью автономных диагностических комплексов в труднодоступных районах?
Могут ли ИИ и анализ больших данных обеспечить переход от реактивного лечения к долгосрочному прогнозированию и превентивной медицине?
Какие перспективы у массового распространения концепции цифровых двойников организма и как она изменит подходы к терапии?
К участию приглашаются представители государственных и коммерческих лечебных заведений, фармацевтической отрасли, научных и образовательных учреждений, работающих в сфере здравоохранения, ИТ-компаний, предлагающих цифровые решения для здравоохранения, а также аналитики и независимые эксперты.


